PERAMALAN
PENERIMAAN PAJAK PERTAMBAHAN NILAI DALAM NEGERI (PPN DN) PADA TAHUN 2020-2024
KABUPATEN KUDUS DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL SATU PARAMETER TIPE
BROWN
KARYA
TULIS ILMIAH
Disusun
untuk Memenuhi Tugas Karya Tulis Ilmiah
pada
Mata Kuliah Bahasa Indonesia Semester Enam
yang
Diampu oleh Drs. H. M. Nur Fawzan Ahmad, M. A.
Disusun Oleh:
NISA’ATUL MAULANI AULIA
24010117130069
PROGRAM STUDI S1-MATEMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2020
PERAMALAN
PENERIMAAN PAJAK PERTAMBAHAN NILAI DALAM NEGERI (PPN DN) PADA TAHUN 2020-2024
KABUPATEN KUDUS DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL SATU PARAMETER TIPE
BROWN
KARYA
TULIS ILMIAH
Disusun
untuk Memenuhi Tugas Karya Tulis Ilmiah
pada
Mata Kuliah Bahasa Indonesia Semester Enam
yang
Diampu oleh Drs. H. M. Nur Fawzan Ahmad, M. A.
Disusun Oleh:
NISA’ATUL MAULANI AULIA
24010117130069
PROGRAM STUDI S1-MATEMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2020
HALAMAN PENGESAHAN
Karya tulis
ini disusun oleh
Nama : Nisa’atul
Maulani Aulia
NIM :
24010117130069
Departemen : Matematika
Judul Karya
Tulis Ilmiah: Peramalan Penerimaan Pajak Pertambahan Nilai Dalam Negeri (PPN
DN) pada tahun 2020-2024 Kabupaten Kudus dengan metode Pemulusan Eksponensial
Tripel Satu Parameter Tipe Brown.
Telah
disetujui dan disahkan oleh Dosen Pembimbing sebagai bagian persyaratan dalam
Kurikulum Departemen Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas
Diponegoro.
Menyetujui,
Tanggal,..........................
Dosen
Pembimbing
NIP.
KATA PENGANTAR
Puji
syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas berkat dan rahmat-Nya
penyusun dapat menyelesaikan karya tulis ilmiah yang berjudul: “Peramalan
Penerimaan Pajak Pertambahan Nilai Dalam Negeri (PPN DN) pada tahun 2020-2024
Kabupaten Kudus dengan Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Satu Parameter Tipe
Brown”.
Penyusunan karya tulis ilmiah ini
merupakan salah satu tugas dan pernyataan untuk menyelesaikan tugas mata kuliah
Bahasa Indonesia di Prodi Matematika Fakultas Sains dan Matematika Universitas
Diponegoro.
Dalam
penulisan karya tulis ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang tak
terhingga :
1.
Bapak Drs.H.M. Fawzan Ahmad, M.A selaku
dosen pengampu pada mata kuliah Bahasa Indonesia
2.
Rekan-rekan semua yang mengikuti
perkuliahan Bahasa Indonesia
3.
Keluarga yang selalu
mendukung penyusun.
4.
Semua pihak yang ikut membantu
penyusunan karya tulis ilmiah ini
Dalam
penulisan karya tulis ini, penulis menyadari masih banyak kekurangan baik dari
segi susunan serta cara penulisan karya tulis ilmiah ini, karenanya saran dan
kritik yang sifatnya membangun demi kesempurnaan karya tulis ilmiah ini sangat
penulis harapkan. Penulis berharap penulisan karya tulis ilmiah ini dapat
bermanfaat bagi para pembaca pada umumnya dan bagi semua pihak yang
membutuhkan.
Kudus,
18 Mei 2020
Penulis
Selama menyelesaikan penyusunan karya
tulis ilmiah ini penulis telah banyak bantuan dari berbagai pihak, baik secara
langsung maupun tidak langsung. Untuk itu, dengan segala kerendahan hati,
penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada
semua pihak yang turut membantu, khususnya:
1.
Bapak Nur Fauzan
Ahmad, S.S, M.A, selaku dosen mata kuliah Bahasa Indonesia.
2.
Bapak Dr.Susilo
Hariyanto, S.Si, M.Si, selaku Ketua Departemen Matematika.
3.
Bapak dan Ibu
tercinta yang selalu memberikan kasih
sayang, doa serta dorongan moril maupun materil yang tak terhingga.
4.
Kakak dan adekku
tercinta terima kasih atas doa dan dukungannya.
5.
Dan pihak-pihak
lainnya yang terlibat yang tidak bisa disebutkan satu persatu.
PERAMALAN
PENERIMAAN PAJAK PERTAMBAHAN NILAI DALAM NEGERI (PPN DN) PADA TAHUN 2020-2024
KABUPATEN KUDUS DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL SATU PARAMETER TIPE
BROWN
Nisa’atul Maulani Aulia
Program Studi
S1-Matematika, Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro
Nisaatul28@gmail.com
ABSTRAKSI
Kota kudus merupakan kota
yang meraih penghargaan sebagai kabupaten penghasil pajak terbesar di
Indonesia. Peramalan dapat memberikan pertimbangan kepada alokasi dana
pemerintah, target penerimaan pajak tahunan dan kebijakan pemerintah. Sri
Mulyani (2019) mengatakan “Sektor
pajak merupakan sektor penerimaan yang paling potensial karena 70% penerimaan
negara berasal dari pajak.” Pajak pertambahan nilai adalah
pajak yang dapat memberikan proteksi untuk perlindungan terhadap barang
produksi dari dalam negeri.
Metode penelitian yang
digunakan yaitu metode pemulusan tripel satu parameter tipe brown. Metode ini
sangat tepat digunakan untuk mengetahui nilai peramalan dikarenakan mempunya
nilai MSE dan MAPE terkecil diantara 3 metode. Data yang dipakai adalah data
penerimaan pajak pertambahan nilai dalam negeri tahun 2020-2024 yang berjenis
deret berkala dan memiliki pola data tren naik.
Hasil penelitian
menunjukan bahwa nilai parameter atau alfa paling minimum adalah 0,5, sehingga
didapatkan nilai peramalan untuk tahun 2020 sebanyak 763.124.000.000, tahun
2021 sebanyak 874.837.000.000, tahun 2022 sebanyak 991.800.000.000, tahun 2023
sebanyak 1.114.010.000.000 dan tahun 2024 sebanyak 1.241.470.000.000.
Pada penelitian ini hasil perhitungan dapat menjadi bahan
pertimbangan instansi KPP Pratama Kudus dalam menentukan target penerimaan
pajak agar sesuai dengan target dan dapat memberikan pandangan hal apa yang
dilakukan untuk mencapai target tersebut seperti memperluas wajib unit wajib
pajak.
Kata Kunci: Pemulusan
Eksponensial Tripel Satu Parameter Tipe Brown , Peramalan, Pajak pertambahan
nilai dalam negeri,Parameter Alfa.
DAFTAR ISI
|
HALAMAN
JUDUL…………………………………………………………… |
i |
||
|
HALAMAN
PENGESAHAN…………………………………………………. |
ii |
||
|
KATA
PENGANTAR………………………………………………………….. |
iii |
||
|
UCAPAN
TERIMA KASIH…………………..……………………………….. |
iv |
||
|
ABSTRAKSI………...
........................................................................................ |
v |
||
|
DAFTAR
ISI……………………………………………………………………. |
vi |
||
|
DAFTAR
TABEL………………………………………………………………. |
viii |
||
|
DAFTAR
GAMBAR…………………………………………………………… |
ix |
||
|
BAB I |
PENDAHULUAN…………………………………………………… |
1 |
|
|
|
1.1 |
Latar Belakang
............................................................................. |
1 |
|
|
1.2 |
Permasalahan
............................................................................... |
2 |
|
|
1.3 |
Pembatas Masalah ........................................................................ |
2 |
|
|
1.4 |
Tujuan dan Manfaat
..................................................................... |
2 |
|
BAB II |
LANDASAN TEORI………………………………………………... |
14 |
|
|
|
2.1 |
Pengertian Pajak Pertambahan Nilai Dalam Negeri……………. |
14 |
|
|
2.2 |
Pengertian Peramalan
.................................................................. |
14 |
|
|
2.3 |
Metode
Pemulusan Eksponensial Tripel
Satu Parameter Tipe |
|
|
|
|
Brown
.......................................................................................... |
18 |
|
|
2.4 |
Kesalahan Peramalan
................................................................... |
19 |
|
BAB III |
METODELOGI PENELITIAN……………………………………... |
11 |
|
|
|
3.1 |
Sumber Data
................................................................................ |
11 |
|
|
3.2 |
Metode Pengumpulan Data
......................................................... |
11 |
|
|
3.3 |
Metode Analisa Data
................................................................... |
11 |
|
|
3.4 |
Jadwal Penelitian………………………………………………... |
11 |
|
BAB IV |
PEMBAHASAN…………………………………………………….. |
12 |
|
|
|
4.1 |
Sejarah KPP Pratama Kudus......................................................... |
12 |
|
|
4.2 |
Tugas dan Fungsi serta Struktur Organisasi
................................. |
12 |
|
|
4.3 |
Hasil Pengambilan Data .............................................................. |
13 |
|
|
4.4 |
Pengolahan Data
.......................................................................... |
14 |
|
BAB V |
PENUTUP…………………………………………………………... |
19 |
|
|
|
5.1 |
Kesimpulan .................................................................................. |
19 |
5.2 Saran……………………………………………………………..19
DAFTAR PUSTAKA…………………………………………………………...20
Tabel 4.1
Penerimaan PPN dan PPnBM.............................................................. 22
Tabel 4.2
Pemulusan untuk 
.................................................................. ........................ 23
Tabel 4.3
Pemulusan untuk 
.................................................................... 24
Tabel 4.4
Pemulusan untuk 
................................................. .................. 24
Tabel 5.1
Peramalan Penerimaan PPN DN....................................... .................. 27
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Pola Data Tren……………………………………………………………….. 12
Gambar 2.2 Pola Data Siklis…………………………………………………....12
Gambar 2.3 Pola Data Musiman………………………………………………..12
Gambar 2.4
Pola Data Horizontal………………………………………………12
Gambar 4.2
Grafik Penerimaan PPN DN pada tahun 2014-2019………………22
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Indonesia
dapat diibaratkan sebagai sebuah rumah tangga yang besar, dalam memenuhi
seluruh pembiayaan pengeluaran kebutuhan pastilah membutuhkan banyak dana.
Indonesia menggali pendapatan negara yang dimilikinya, agar penyelenggaraan
kepentingan umum dapat berjalan dengan baik. Sri Mulyani mengatakan “Sektor pajak merupakan sektor
penerimaan yang paling potensial karena 70% penerimaan negara berasal dari
pajak.” Peran pajak sangat besar dalam
pembangunan negara.
Penerimaan pajak dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi suatu negara,
karena pertumbuhan ekonomi akan meningkatkan pendapatan masyarakat sehingga
masyarakat mempunyai kemampuan secara finansial untuk membayar pajak dan
optimalisasi penggalian sumber pajak melalui objek pajak juga berperan
meningkatkan penerimaan dari pajak. Pajak pertambahan nilai adalah pajak yang
dapat memberikan proteksi untuk perlindungan terhadap barang produksi dari
dalam negeri. Proteksi perdagangan adalah kebijakan pemerintah yang
memberlakukan pembatasan perdagangan. Ini biasanya untuk melindungi produsen
local dari persaingan luar negeri.
Kota kudus merupakan kota yang meraih penghargaan sebagai kabupaten
penghasil pajak terbesar di Indonesia, dengan bermodalkan masyarakat yang patuh
dan memiliki pabrik besar membuat pajak dalam negeri di kota ini mendapatkan
pajak tertinggi. Dengan kondisi diatas betapa pentingnya pajak maupun PPN dalam
negeri, dengan peramalan ini dapat memberikan pertimbangan kepada alokasi dana
pemerintah, target penerimaan pajak tahun dan kebijakan pemerintah.
Pada kondisi yang telah dijelaskan
sebelumnya, penulis memiliki ide untuk menghitung ramalan nilai penerimaan pajak pertambahan nilai dalam
negeri pada tahun 2020-2024 dan
menghitung penerimaan pajak beberapa waktu mendatang
dengan maksud ikut menambahkan pertimbangan penyusunan target penerimaan dan
kebijakan pemerintah di waktu mendatang. Selanjutnya, penulis akan
mengimplementasikan mata kuliah metode peramalan untuk mendapatkan ramalan penerimaan pajak pertambahan nilai dalam
negeri pada beberapa waktu mendatang. Karena, penerimaan pajak pertambahan nilai dalam
negeri memiliki banyak faktor yang mempengaruhi dan tidak dapat dipantau satu
persatu, maka penulis akan meramalkan dengan analisis time series.
1.2 Permasalahan
Dari
latar belakang diatas, diambil rumusan masalah sebagai berikut :
1.
Berapa
parameter atau alfa yang meminimumkan MSE dan Mape dalam perhitungan metode
pemulusan eksponensial tripel satu parameter tipe brown?
2.
Berapa hasil peramalan penerimaan
pajak pertambahan nilai dalam negeri pada tahun 2020-2024 Kabupaten Kudus dengan
menggunakan metode pemulusan eksponensial tripel satu parameter tipe Brown?
1.3 Pembatas Masalah
Dalam meramalkan penerimaan pajak pertambahan nilai
dalam negeri kabupaten kudus 2020-2024 pembahasan dibatasi dengan:
2.
Meramalkan penerimaan pajak pertambahan
nilai dalam negeri kabupaten kudus 2020-2024 dengan metode pemulusan
eksponensial tripel satu parameter tipe brown.
3.
Mengetahui keakuratan peramalan
dengan menghitung rata-rata kesalahan kuadrat (Mean Squared Error) dan mean
absolute percentage error.
4.
Data yang digunakan sebagai acuan
dalam peramalan adalah data penerimaan pajak pertambahan nilai dalam negeri
dari tahun 2014 sampai dengan tahun 2019.
1.4 Tujuan dan Manfaat
1.
Tujuan
Tujuan
dari karya tulis ilmiah ini adalah sebagai berikut:
a.
Menerapkan salah satu aplikasi
matematika dalam kehidupan nyata yang dialami oleh suatu perusahaan atau
organisasi.
b.
Menentukan hasil peramalan penerimaan
pajka dalam negeri Kabupaten Kudus 2020-2024
2.
Manfaat
Manfaat dari karya tulis ilmiah ini antara lain
adalah:
a.
Menambah wawasan dan pengalaman
bagi mahasiswa dalam pengaplikasian ilmu matematika dalam dunia nyata seperti
perpajakan.
Menambah wawasan dan pengalaman bagi mahasiswa
dalam pengaplikasian ilmu matematika di dunia nyata.
b.
Bagi kantor KPP Pratama Kudus
memberikan masukan target penerimaan pajak dalam negeri kabupaten Kudus tahun
2020-2024.
c.
Bagi Instansi Pendidikan Menambah
kumpulan kepustakaan, khususnya dalam pengembangan dan pengaplikasian teori
matematika yang berbasis pada real problem
solving.
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Pajak Pertambahan
Nilai Dalam Negeri
Pajak adalah salah satu sumber
pendapatan negara paling tinggi. Berdasarkan subjek pajaknya dibagi menjadi dua
yaitu dalam negeri dan luar negeri. Dalam negeri berarti pajak ditentukan oleh
domisili pendiriannya atau lamanya aktivitas bisnis dilakukan di Indonesia.
Pajak dalam negeri dapat berupa perorangan, badan, warisan belum dibagi dan
bentuk usaha tetap. Sedangkan pajak luar negeri adalah pajak yang didapatkan
oleh orang pribadi yang tidak bertempat tinggal di Indonesia.
Pajak menurut pengelolaannya dibagi menjadi
dua yaitu pajak daerah dan pajak pusat. Pajak daerah seperti pajak restorant,
pajak tempat dan sebagainya. Sedangkan pajak pusat dikelola oleh Direktorat
Jendral Pajak (DJP). Pajak pusat dibagi menjadi 5 yaitu PPH, PPN, PPnBM, Bea
Materai dan Pajak Bumi Bangunan tertentu.
PPN atau
Pajak Pertambahan Nilai adalah jenis pajak yang disetor dan dilaporkan pihak
penjual yang telah dikukuhkan sebagai Pengusaha Kena Pajak (PKP). Pajak
atas konsumsi Barang Kena Pajak atau jasa kena pajak dalam daerah kepabean.
Bisa berupa orang pribadi, perusahaan, maupun pemerintah.
Objek PPN ada lima yaitu
a.
Penyerahan barang/jasa kena pajak
b.
Impor barang kena pajak
c.
Pemanfaatan jasa kena pajak tidak berwujud
dari luar daerah di dalam daerah kepabean
d.
Pemanfaatan jasa kena pajak dari luar
daerah pabean di dalam daerah pabean
e.
Ekspor barang kena pajak oleh pengusaha
kena pajak
2.2 Pengertian Peramalan
Peramalan adalah masukan dasar
dalam proses pengambilan keputusan karena peramalan memberikan informasi dalam
permintaan dimasa yang akan datang. Peramalan
yang dibuat selalu diupayakan agar dapat meminimumkan pengaruh ketidakpastian
terhadap suatu permasalahan. Hal tersebut dapat dilakukan
dengan menggunakan data historis dan proses kalkulasi untuk memprediksikan
sebuah proyeksi atas kejadian di masa datang. Dengan kata lain, peramalan
bertujuan mendapatkan nilai yang bisa meminimumkan kesalahan dalam meramal (forecast error) yang biasanya diukur
dengan Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE),
dan sebagainya.
Menurut Lerbin R.
Aritonang R (2002,12) Peramalan adalah kegiatan penerapan model yang telah
dikembangkan pada waktu yang akan datang. Menurut Makridakis (1993,24)
Peramalan adalah dasar dari segala jenis perencanaan dimana hal ini sangat
diperlukan untuk lingkungan yang tidak stabil yaitu menjembatani antara sistem
dengan lingkungan.
Gambaran
perkembangan pada masa lalu yang akan datang diperoleh dari hasil analisa data
yang didapat dari penelitian yang telah dilakukan. Perkembangan pada masa depan
merupakan perkiraan apa yang akan terjadi. sehingga dapat dikatakan bahwa
peramalan selalu diperlukan didalam penelitian. Ketepatan penelitian merupakan
hal yang penting, walaupun demikian perlu diketahui bahwa sesuatu ramalan
selalu ada unsur kesalahannya, sehingga yang perlu diperhatikan adalah usaha
untuk memperkecil kesalahan dari ramalan tersebut.
Berdasarkan sifatnya, peramalan dibedakan
atas dua macam yaitu:
1. Metode kualitatif : Pada metode
kualitatif, tidak digunakan perhitungan-perhitungan dengan rumus dan metode
yang pasti melainkan melalui pendapat dari berbagai pihak. Metode kualitatif
dibagi menjadi dua, yaitu :
a.
Metode
eksploratoris : Metode Eksploratif dimulai dengan masa lalu dan masa kini
sebagai titik awalnya dan bergerak kearah masa depan dengan melihat semua
kemungkinan yang ada.
b.
Metode
normatif : Metode Normatif dimulai dengan menetapkan sasaran dan tujuan yang
akan datang, kemudian bekerja mundur untuk melihat apakah hal ini dapat dicapai
berdasarkan kendala, sumber daya, dan teknologi yang tersedia.
2. Metode kuantitatif : Metode
kuantitatif adalah metode peramalan yang sangat mengandalkan pola data historis
yang dimiliki. Pada metode kuantitatif menggunakan metode yang berhubungan
dengan ilmu statistik dan matetematik sehingga dapat dipertanggungjawabkan
secara ilmiah. Metode kuantitatif di kelompokkan menjadi dua jenis,yaitu :
a.
Analisis
sebab-akibat (Causal methods) yang
didasarkan atas pengguna analisa pola hubungan Antara variabel yang akan
diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya.
b.
Analisis
deret berkala yang pada umumnya selalu berdasarkan atas pengguna analisa pola
hubungan antara variable yang akan diperkirakan dengan variable.
Waktu pola data dapat dibedakan
menjadi 4 jenis yaitu :
i.
Pola
Trend (T) yaitu terjadi apabila terdapat kenaikan atau penurunan jangka panjang
dalam data
Gambar 2.1. Pola data trend
ii.
Pola
Siklis (C) yaitu terjadi apabila datanya dipengaruhi oleh frekuensi ekonomi
jangka panjang dan berhubungan dengan siklus bisnis
Gambar 2.2. Pola data siklis
iii.
Pola
Musiman (S) yaitu terjadi apabila suatu deret dipengaruhi oleh faktor musiman
Gambar 2.3. Pola data musiman
iv. Pola Horizontal (H) terjadi apabila
nilai data berfluktuasi di sekitar nilai rata – rata yang konstan
Gambar 2.4. Pola data horizontal
2.3 Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Satu
Parameter Tipe Brown
Metode pemulusan eksponensial adalah sekelompok
metode yang menunjukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai
pengamatan yang lebih tua. Dalam metode pemulusan terdiri atas tunggal, ganda
dan metode yang lebih rumit, namun, semuanya memiliki bobot yang sama, yaitu
nilai yang lebih baru diberikan bobot yang lebih besar disbanding nilai
pengamatan yang lebih lama.
Selanjutnya, metode pemulusan
eksponensial yang akan dipakai adalah metode pemulusan eksponensial tripel satu
parameter tipe brown. Metode forecasting
yang dikemukakan oleh Robert Goodel Brown dalam bukunya Exponential Smoothing for Predicting Demand (1956), yaitu dengan
menggunakan persamaan kuadrat. Metode ini lebih cocok untuk membuat nilai
ramalan yang berfluktuasi atau mengalami gelombang pasang surut. Adapun
prosedur penghitungan nilai ramalannya sebagai berikut:
a)
Menentukan pemulusan pertama
dengan rumus sebagai berikut:
b)
Menentukan pemulusan data kedua
dengan rumus sebagai berikut:
c)
Menentukan pemulusan data ketiga
dengan rumus sebagai berikut:
d)
Menentukan rata-rata yang
berseseuain dengan t dengan rumus
sebgaai berikut :
e)
Menentukan tren pemulusan ganda
dengan rumus sebagai berikut:
f)Menentukan
tren pemulusan tripel dengan rumus sebagai berikut:
g)
Menentukan nilai ramalan dengan
rumus sebagai berikut:
dengan m adalah jangka waktu
selanjutnya.
2.4
Kesalahan Peramalan
Hasil proyeksi yang akurat adalah forecast yang dapat meminimalkan
kesalahan meramal (forecast error). Forecast adalah peramalan apa yang
akan terjadi, namun belum tentu bisa dilaksanakan.
Besarnya forecast error dihitung
dengan mengurangi data riil dengan besarnya ramalan.
Keterangan
:
= data riil periode ke-t
= ramalan
periode ke-t
= banyaknya
data hasil ramalan
Dalam menghitung forecast error
dapat digunakan formula sebagai berikut :
a. Mean Squared Error (MSE)
Mean Squared Error adalah kuadrat rata-rata kesalahan meramal
Metode
ini mudah menghitungnya dan sederhana, tetapi mempunyai kelemaha antara lain :
-
Memerlukan data historis yang cukup,
-
Data tiap periode diberi bobot sama,
-
Jika fluktuasi data tidak random, tidak
menghasilkan forcasting yang baik
b. Mean Absolut Percentage Error (MAPE)
Persentase error merupakan kesalahan presentase dari suatu peramalan,
dimana:
MAPE merupakan nilai tengah kesalahan presentase absolute dari suatu
peramalan.
Semakin
kecil MAPE berarti nikai taksiran semakin mendekati nilai sebenarnya, atau
metode yang dipilih merupakan metode terbaik.
BAB III
METODELOGI PENELITIAN
3.1 Sumber Data
Data yang
diperoleh dari praktik kerja lapangan ini adalah:
1.
Data yang diperoleh selama
pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan selama 23 Desember 2019 – 17 Januari 2002 yaitu:
a.
Besar Penerimaan tiap Jenis Pajak
serta target dan penerimaan secara keseluruhan.
b.
Sejarah KPP Pratama Kudus
c.
Tujuan dan Fungsi serta Struktur
Organisasi
3.2 Metode Pengumpulan Data
Data yang diperoleh selama pelaksanaan praktik
kerja lapangan ini dikumpulkan dengan cara diberikan penulis untuk penyusunan
karya tulis ilmiah.
3.3 Metode Analisis Data
Pada
tahap ini dilakukan analisis terhadap data yang diperoleh dengan metode studi
pustaka. Data yang di analasis adalah data deret waktu. Setelah melakukan plotting data yang diperoleh, penulis
memutuskan untuk menggunakan metode pemulusan eksponensial tripel satu
parameter tipe brown, serta
menghitung Mean Square Error (MSE), Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) untuk mengetahui keakuratan ramalan.
3.4 Jadwal Penelitian
Berikut ini rincian kegiatan dan target luaran untuk
setiap tahap dalam karya tulis ini:
a. Pengambilan
Data
Kegiatan pengambilan data dimaksudkan untuk memperoleh
data-data yang dibutuhkan. Target luaran yang dicapai adalah data-data yang
diambil selanjutkan diolah untuk kepentingan penelitian.
b. Penyusunan
Laporan
Setelah memperoleh data, kemudian data diolah dan
diteliti. Proses pengolahan data ini akan memakan waktu yang lama karena
tahap-tahap analisis data yang digunakan tidak hanya diujikan sekali saja.
Ketika data-data telah selesai diolah dan diteliti maka perlu ditulis dalam
bentuk laporan untuk memudahkan menelaah hasil perhitungan dan kesimpulan
penelitian. Target luaran yang ingin dicapai adalah laporan yang padat dan
ringkas, serta mudah dipahami oleh pembaca dengan sasaran pembaca adalah umum.
BAB IV
PEMBAHASAN
4.1 Informasi KPP Pratama Kudus
Kantor
Pelayanan Pajak Pratama Kudus menjalankan tugas dan fungsinya sesuai dengan
peraturan Menteri Keuangan Nomor 55/PMK/01/2017 tentang Organisasi dan Tatat
Kerja Instansi Vertikal Direktorat Jenderal Pajak. Wilayah kerja Kantor
Pelayanan Pajak Pratama Kudus wialyah Kabupaten Kudus terdiri dari 9 Kecamaran,
berdasarkan keadaan per Januari 2012 s.d. 31 Desember 2012.
Sumber
daya manusia di Kantor Pelayanan Pajak Kudus per 01 Januari 2012 s.d. Desember
2012 berjumlah 82 orang yang terdiri dari Eselon III, Eselon IV, Fungsional
Pemeriksa Pajak, Fungsional Penilai PBB, Account Representative, Pelasana
dengan golongan II, III, IV dan
pendidikannya meliputi lulusan SD, SLTA, program D1, D3, D4, S1 dan S2.
Sarana
dan prasarana yang menunjang kegiatan dan pelayanan Kantor Pelayanan Pajak
Pratama Kudus adalah gedung kantor (terdiri dari 1 gedung kantor, gedung TPT,
gedung eks. KP PBB Kudus, gedung eks. KP4 Mejobo), kendaraan dinas, jaringan
system informasi data, sarana peribadatan dan sarana olah raga. Wilayah kerja
Kantor Pelayanan Pajak Pratama Kudus mencakup Kabupaten Kudus yang terbagi 9
Kecamatan.
4.2 Tugas dan Fungsi serta Struktur Organisasi
Tugas Pokok dan Fungsi :
a. Kepala
Kantor :
Mempunyai
tugas mengarahkan dan mengkoordinir seluruh kegiatan dan pelaksanaan tugas di
KPP Pratama Kudus.
b. SubBag
Umum dan Kepatuhan Internal
Mempunyai
tugas melakukan kegiatan yang berkaitan dengan masalah kepegawaian, keuangan,
tata usaha dan rumah tangga di KPP Pratama Kudus.
c. Seksi
Pelayanan
Mempunyai
tugas memberikan pelayanan terhadap wajib pajak yaitu penerimaan dan pengolahan
Surat Pemberitahuan dan surat lainnya, administrasi dokumen perpajakan,
penetapan dan penerbitan di KPP Pratama Kudus.
d. Seksi
Pengolahan Data dan Informasi
Mempunyai
tugas pengumpulan, pencarian dan pengolahan data; penyajian informasi
perpajakan; perekaman dokumen perpajakan; pelayanan dukungan teknis komputer
serta penyiapan laporan di KPP Pratama Kudus.
e. Seksi
Ekstensifikasi dan Penyuluhan
Mempunyai tugas melakukan
penggalian potensi perpajakan dengan cara melakukan kegiatan ekstensi_kasi
sesuai dengan ketentuan perundang-undangan perpajakan kinerja.
f.
Seksi Penagihan
Mempunyai
tugas melakukan kegiatan penatausahaan piutang pajak, penagiahan aktif,
pembuatan usulan penghapusan piutang pajak, penyitaan dan pelelangan.
g. Seksi
Pemeriksaan
Mempunyai
tugas melakukan penyusunan rencana, pengawasan pelaksanaan, dan administrasi
pemeriksaan perpajakan.
h. Fungsional
Pemeriksa
Mempunyai
tugas melakukan pemeriksaan terhadap wajib pajak dengan tujuan untuk menguji
kepatuhan pemenuhan kewajiban perpajakan dan tujuan lainnya
i.
Seksi Pengawasan dan Konsultasi
Mempunyai tugas melakukan
pengawasan kepatuhan kewajiban perpajakan, konsultasi teknis perpajakan,
penyusunan profil Wajib Pajak, dan rekonsiliasi data wajib pajak dalam rangka
intensi_kasi pajak
4.3 Hasil Pengambilan Data
Selama pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan (PKL)
diperoleh data penerimaan pajak dengan jenis PPH, PPN dan PPnBM, Pajak Bea
Materai dan PBB dengan runtun waktu 2014 sampai 2019.
4.4 Pengolahan Data
Selama pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan (PKL)
berlangsung, penulis memperoleh data penerimaan pajak sebagai berikut:
Tabel 4.1
Penerimaan PPN dan PPnBM
|
Jenis |
2019 |
2018 |
2017 |
2016 |
2015 |
2014 |
|
PPnBM dalam
Negeri |
48.530.082 |
14.0816.398 |
9.841.090 |
436.307.436 |
6.814.366 |
8.038.293 |
|
PPnBM impor |
0 |
0 |
0 |
0 |
106.000 |
313.738.000 |
|
PPnBM Lainnya |
0 |
9.841.090 |
550.000 |
6.267.374 |
1.182.026 |
334.182 |
|
PPN Dalam Negeri |
652.587.880.609 |
557.258.406.514 |
522.211.836.182 |
359.189.833.674 |
287.926.328.453 |
243.720.415.773 |
|
PPN Impor |
38.240.558.195 |
21.150.408.323 |
28.034.491.000 |
16.050.714.200 |
17.675.655.941 |
10.396.306.136 |
|
PPN Lainnya |
95.081.454 |
22.655.552 |
27.367.226 |
30.832.587 |
75.941.081 |
11.245.828 |
Pada karya tulis ini penulis akan
mengolah data penerimaan PPN dalam negeri. Selanjutnya, penulis terlebih dahulu
mengilustrasikan penerimaan PPN dalam negeri dalam bentuk grafik, sehingga
diperoleh grafik sebagai berikut:
Gambar 4.1 Grafik Penerimaan PPN
DN pada tahun 2014-2019
Berdasarkan grafik yang diperoleh
dengan menggunakan bantuan aplikasi Microsoft Excel 2016, penulis menyimpulkan
bahwa data penerimaan pajak pertambahan nilai dalam negeri kabupaten kudus pada
tahun 2014 sampai dengan 2019 memiliki pola persamaan kuadrat. Selanjutya,
penulis memutuskan untuk menggunakan salah satu metode yang cocok, yaitu metode
pemulusan eksponensial tripel satu parameter tipe brown.
Sesuai
dengan kebutuhan pada metode tersebut, data aktual akan menjadi Xt, dan selanjutnya
penulis akan menghitung nilai Ft+m dengan rumus 
Penulis hendak mengambil nilai α
yang cocok untuk penghitungan nilai ramalan dengan bantuan Microsoft Excel
2016. Penulis mengambil 3 nilai α (0,1; 0,5; 0,9) dan diperoleh hasil data
sebagai berikut:
a.
Untuk
Tabel 4.2 Pemulusan untuk
|
t |
Tahun |
Data |
Ft+m |
e^2 |
|PE| |
|
1 |
2014 |
243.720.415.773 |
|
|
|
|
2 |
2015 |
287.926.328.453 |
|
|
|
|
3 |
2016 |
359.189.833.674 |
2,78332E+11 |
6,53793E+21 |
22,51107 |
|
4 |
2017 |
522.211.836.182 |
3,54891E+11 |
2,79964E+22 |
32,04086 |
|
5 |
2018 |
557.258.406.514 |
4,26419E+11 |
1,71191E+22 |
23,47921 |
|
6 |
2019 |
652.587.880.609 |
5,11493E+11 |
1,99076E+22 |
21,62076 |
Sehina pada diperoleh nilai
b.
Untuk 
Tabel 4.3
Pemulusan untuk
|
t |
tahun |
Data |
Ft+m |
e^2 |
|PE| |
|
1 |
2014 |
243.720.415.773 |
|
|
|
|
2 |
2015 |
287.926.328.453 |
|
|
|
|
3 |
2016 |
359.189.833.674 |
4,13316E+11 |
2,92966E+21 |
15,06899 |
|
4 |
2017 |
522.211.836.182 |
6,54559E+11 |
1,75157E+22 |
25,34356 |
|
5 |
2018 |
557.258.406.514 |
6,81518E+11 |
1,54404E+22 |
22,29831 |
|
6 |
2019 |
652.587.880.609 |
7,63124E+11 |
1,22182E+22 |
16,93807 |
Sehingga pada diperoleh nilai
c.
Untuk 
Tabel 4.4 Pemulusan untuk
|
t |
tahun |
Data |
Ft+m |
e^2 |
|PE| |
|
1 |
2014 |
243.720.415.773 |
|
|
|
|
2 |
2015 |
287.926.328.453 |
|
|
|
|
3 |
2016 |
359.189.833.674 |
5,34444E+11 |
3,07139E+22 |
48,79139 |
|
4 |
2017 |
522.211.836.182 |
7,16459E+11 |
3,77319E+22 |
37,19696 |
|
5 |
2018 |
557.258.406.514 |
5,5859E+11 |
1,77277E+18 |
0,238929 |
|
6 |
2019 |
652.587.880.609 |
7,53379E+11 |
1,01588E+22 |
15,44481 |
Sehingga pada diperoleh nilai
Oleh karena perhitungan MSE dan MAPE
terkecil diperoleh dari pengambilan ,maka penulis memutuskan akan meramalkan data
menggunakan. Selanjutnya, akan dihitung nilai ramalan untuk 5
periode waktu selanjutnya.
Untuk
periode ke-7 diperoleh hasil sebagi berikut:
Sehingga,
hasil peramalan penerimaan pajak dalam negeri tahun 2020 adalah 763.124.000.000.
Untuk
periode ke-8 diperoleh hasil sebagi berikut:
Sehingga,
hasil peramalan penerimaan pajak dalam negeri tahun 2021 adalah 874.837.000.000.
Untuk
periode ke-9 diperoleh hasil sebagi berikut:
Sehingga,
hasil peramalan penerimaan pajak dalam negeri tahun 2022 adalah 991.800.000.000.
Untuk
periode ke-10 diperoleh hasil sebagi berikut:
Sehingga,
hasil peramalan penerimaan pajak dalam negeri tahun 2023 adalah 1.114.010.000.000.
Untuk
periode ke-11 diperoleh hasil sebagi berikut:
Sehingga,
hasil peramalan penerimaan pajak dalam negeri tahun 2024 adalah 1.241.470.000.000.
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Dari data PPN DN tahun 2014-2019
memiliki pola data yaitu tren naik, sehingga dapat dilakukan perhitungan
peramalan dengan 3 jenis metode. Didapatkan metode Tripel eksponensial
kuadratik tipe brown ini memiliki mse dan mape yang paling terkecil. Setelah
ditentukan metode yang tepat, dicoba menggunakan 3 parameter. Sehingga
didapatkan 0,5 adalah parameter yang mempunyai nilai mse dan mape paling
minimum. Hasil dari keseluruhan akan diramalkan 5 tahun mendatang
Tabel 5.1 Peramalan penerimaan pajak pertambahan nilai dalam negeri
|
M |
Tahun |
F6+1 |
|
1 |
2020 |
763.124.000.000 |
|
2 |
2021 |
874.837.000.000 |
|
3 |
2022 |
991.800.000.000 |
|
4 |
2023 |
1.114.010.000.000 |
|
5 |
2024 |
1.241.470.000.000 |
Hasil tersebut menjelaskan bahwa
pada tahun 2020-2024 penerimaan pajak pertambahan nilai dalam memiliki kenaikan
pada setiap tahunnya atau bisa disebut memiliki pola data tren naik, hasil tiap
tahun memiliki kenaikan pada tahun 2020 mengalami kenaikan sebanyak
110.536.100.000, pada tahun 2021 mengalami kenaikan sebanyak 111.713.000.000,
pada tahun 2022 mengalami kenaikan sebanyak 116.963.000.000, pada tahun 2023
mengalami kenaikan sebanyak 122.210.000.000, pada tahun 2024 mengalami kenaikan
sebanyak 127.430.000.000.
5.2 Saran
Penulis berharap hasil
perhitungan tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan instansi KPP Pratama
Kudus dalam menentukan target penerimaan pajak agar sesuai dengan target dan
dapat memberikan pandangan hal apa yang dilakukan untuk mencapai target
tersebut seperti memperluas wajib unit wajib pajak.
DAFTAR PUSTAKA
Aritonang
R dan Lerbin R. 2002.Peramalan Bisnis.
Ghalia Indonesia, Jakarta.
Brown, Roobert Goobel. 1956. Exponential Smoothing for Predicting
Demand. Cambridge,
Massachusetts: Arthur D. Little.
Makridakis,
Spyros, dkk. 1993. Metode dan Aplikasi
Peramalan Edisi Kedua.
Erlangga: Jakarta.
Olivia Grace, 2019. Mengulik sebuah pekerjaan rumah Suryoto
Utama sebagai dirjen pajak di https://fokus.kontan.co.id/news/mengulik-sejumlah-pekerjaan-rumah-suryo-utomo-sebagai-dirjen-pajak?page=all
Komentar
Posting Komentar